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| Ithaca n. 16, anno 2020 - Intelligenza artificiale |
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1-224 |
Articles
| Frontespizio e pagine iniziali |
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i-ii |
| In questo numero |
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5-6 |
| Tanto rumore per nulla? Il ruolo delle fluttuazioni nella dinamica delle reti nervose |
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Paolo Del Giudice, Maurizio Mattia |
7-24 |
| L'elaborazione d'informazione nelle reti neurali |
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Elena Agliari, Adriano Barra |
25-38 |
| Reti neurali e forme di apprendimento |
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Daniele Tantari |
39-50 |
| La macchina di Boltzmann: quando il modello di Ising incontra il Machine Learning |
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Aurélien Decelle |
51-70 |
| Machine Learning: accuratezza, interpretabilità e incertezza |
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Guido Sanguinetti |
71-82 |
| Piccole reti neurali crescono |
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Carlo Lucibello |
83-90 |
| La Rilevanza nell'Apprendimento Statistico |
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Matteo Marsili |
91-98 |
| Inferenza ad alta dimensionalità: una prospettiva di meccanica statistica |
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Jean Barbier |
99-138 |
| Metodi di massima entropia |
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Michele Castellana |
139-150 |
| I Computer e il Linguaggio Naturale |
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Valerio Basile |
151-166 |
| Machine Learning nella Fisica delle Alte Energie |
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Konstantinos Bachas, Stefania Spagnolo |
167-182 |
| Casualità, causalità e Machine Learning nel contenimento epidemico |
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Alfredo Braunstein, Luca Dall'Asta, Alessandro Ingrosso |
183-194 |
| Reti Neurali in grado di apprendere |
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Giorgio Buttazzo |
195-208 |
| La lezione mancata: La meccanica statistica dei sistemi complessi |
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Elena Agliari, Adriano Barra |
209-223 |
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